Inteligência Artificial

Enquanto tecnologia que visa a criação de sistemas ou softwares capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, a IA é uma ferramenta poderosa que ajuda os nossos clientes a escalarem a sua força de trabalho, a trabalharem de forma mais eficiente e a concentrarem-se em atividades de maior valor. 

Por sua vez, a IA Generativa é um ramo da IA que se concentra na criação de novo conteúdo, apresentando capacidades analíticas e generativas no domínio da informação não estruturada, como texto, áudio ou imagem. Este tipo de informação constitui uma grande parte dos dados empresariais e afeta tudo o que fazemos. É a melhor janela para as necessidades e desejos dos clientes, funcionários, candidatos e colaboradores do seu negócio.

O impacto da IA ​​​​Generativa nos negócios e na sociedade já começa a ser significativo. À medida que as suas capacidades se expandem rapidamente, o alcance da IA Generativa e a sua facilidade de utilização tornam-na mais acessível e aplicável a ainda mais casos de uso.

Com a IA ​​​​Generativa, o desenvolvimento e a implementação de novos recursos de IA já não estão limitados aos cientistas de dados. Os gestores podem escrever instruções para aplicá-la a novas tarefas, utilizá-la para brainstorming e muitos outros fins. À medida que ganham mais experiência a trabalhar com esta tecnologia, a velocidade e a produtividade resultantes permitem-lhes concentrarem-se em atividades de maior valor. À medida que a utilização da IA ​​​​Generativa nos negócios se expande, as organizações podem transformá-los – desde que pratiquem a IA Responsável e giram os novos riscos em torno da segurança, privacidade e vieses.

A IA Generativa pode automatizar e melhorar aspetos de quase todas as operações comerciais, desde o atendimento ao cliente, ao desenvolvimento de software e à análise de dados. Por exemplo, pode:

• melhorar a forma como interage com os seus clientes, permitindo o self-service, proporcionando uma maior interação ou experiência;

• automatizar tarefas de grande volume, como o processamento de sinistros e as comunicações de seguros ou simplificar rapidamente tarefas complexas de desenvolvimento de software; e
• facilitar a compreensão de dados relevantes, mas não estruturados – por exemplo, contratos, faturas, feedback de clientes, políticas, avaliações de desempenho, entre outros.

A IA Responsável é um conjunto de práticas que equilibram o potencial transformador da IA ​​com os riscos inerentes. Estas práticas ajudam as empresas a navegar entre os riscos e benefícios das soluções de IA de forma consistente, transparente e responsável. A IA Responsável incentiva a colaboração entre stakeholders para implementar estratégias e políticas que priorizem e promovam uma gestão eficaz do risco, práticas responsáveis ​​e alinhem a utilização dos sistemas de IA com os valores e objetivos da organização.

Somos uma comunidade de solucionadores – consultores, engenheiros, programadores e cientistas de dados – com experiência e conhecimento para apoiar os nossos clientes no desenho e implementação de soluções de IA. O nosso mindset, liderado por humanos e impulsionado pela tecnologia, alavanca o nosso sucesso ao aproveitar o poder da IA, tanto a nível interno como com as organizações com as quais trabalhamos. Complementados por alianças com outras empresas tecnológicas líderes e instituições académicas reputadas, estamos a criar soluções que o ajudam a reimaginar determinadas áreas do seu negócio, por forma a gerar mais valor.

A PwC não está apenas a transformar o seu próprio negócio nas diferentes funções, mas também a impulsionar a transformação das suas equipas em escala. Estamos a investir na qualificação de toda a nossa força de trabalho em IA para apoiar os nossos clientes, incorporando confiança e entregando resultados sustentados. Introduzimos as tecnologias, os processos e a qualificação certos para enfrentar os riscos e as oportunidades que a IA pode trazer. A PwC já está a trabalhar em centenas de casos de uso de IA e IA Generativa, tanto para clientes, como dentro da nossa própria Organização, para gerar valor para o negócio e aumentar a eficiência e a produtividade. Partilhamos abaixo alguns exemplos de implementações bem-sucedidas:

• Desenho de plano estratégico para implementar ferramentas de IA Generativa em diferentes setores e organizações, tendo por base resultados da experimentação e avaliação do seu valor para a organização, assim como diferentes cenários de escalabilidade.

• Assessoria técnica no desenvolvimento de modelos de propensão comercial para um banco de retalho, com base em tecnologia de machine learning, incluindo o suporte à especificação técnica, preparação dos dados, modelagem e documentação da solução.

• Desenvolvimento de um portal para gerir o serviço de preparação de documentos jurídicos em diversos idiomas, alavancando a automação do pré-processamento de templates e o mapeamento de fontes de dados, bem como a compilação e revisão de documentos, com base em regras determinísticas e funcionalidades de IA Generativa.

• Auxílio na adoção de ferramentas de IA Generativa através de iniciativas de  experimentação e capacitação da força de trabalho, a fim de agilizar a eficiência operacional nas atividades do dia a dia​, ganhar qualidade nos resultados alcançados e promover a inovação tecnológica.